Python语法糖¶
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对于取制定索引范围的操作，Python提供了切片(Slice)实现。例如：
L[0:3]，这里表示的是从索引0开始取，知道索引3为止，左闭右开的区间。如果第一个数是0，还可以省略。[:10:2]其中的2表示每两位取一个。[:]表示原样复制一个list。 -
默认情况下，dict迭代的是key。如果要迭代value，可以使用
for value ind.values()。如果需要同事迭代key和value，可以使用for k,v in d.items()。 -
通过collections模块的Iterable类型判断是否是一个可迭代对象。
isinstance(变量,Iterable)，这会返回一个布尔值。 -
enumerate函数可以将一个list变成一个索引-元素树。 -
使用列表生成器来生成有一定复杂度的list。
>>> [x * x for x in range(1, 11)] [1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81, 100]其中还可以加入if判断
>>> [x * x for x in range(1, 11) if x % 2 == 0] [4, 16, 36, 64, 100]还可以嵌套使用
>>> [m + n for m in 'ABC' for n in 'XYZ'] ['AX', 'AY', 'AZ', 'BX', 'BY', 'BZ', 'CX', 'CY', 'CZ'] -
要善于使用生成器，避免存有大量有规律的数组存在。启用方法就是将列表生成器的
[]替换成()。可以通过next()函数来获取生成器的下一个返回值。generator是一个可迭代对象。直接调用返回的是一个生成器对象。 -
可以使用
yield定义generation。每次调用next()时执行generation，遇到yield语句返回，再次执行从上次返回yield处继续执行。 -
用
for循环调用generator时，发现拿不到generator的return语句的返回值。如果想要拿到返回值，必须捕获StopIteration错误，返回值包含在StopIteration的value中。 -
a, b = b, a + b本质上等于a=b，同时b=a+b。先赋值，后改变a、b值。 -
生成器是
Iterator对象，而list、dict、str虽然是Iterable，但不是Iterator。若想将其变成Iterator可以使用iter()函数。本质上**Iterator是一个数据流，可以被next()函数调用并不断返回下一个数据，直至抛出StopIteration错误。期间无法获知序列长度，惰性计算。**凡是可作用于for循环的对象都是Iterable类型，凡是可作用于next()函数的对象都是Iterator类型，它们表示一个惰性计算的序列。 -
Python的
for循环本质上就是通过不断调用next()函数实现的。
