Python面向对象编程¶
class ClassName(继承的类名):
def __init__(变量):
self.类内变量=变量-
没有合适的继承类，就使用
object类，这是所有类最终都会继承的类。创建实例是通过类名+()实现的。可以自由的给一个实例变量绑定一个属性。 -
注意到
__init__方法的第一个参数永远是self，表示创建的实例本身，因此，在__init__方法内部，就可以把各种属性绑定到self，因为self就指向创建的实例本身。 -
在类中定义的函数只有一点不同，就是第一个参数永远是实例变量
self。并且，调用时，不用传递该参数。 -
类里面定义的数据成员可以将变量名通过加上
__变成私有变量。如果硬是要访问，可以通过_类名__变量名 -
单
_表示的变量意思是，虽然我可以被访问，但请不要访问我。 -
相较于一般的静态语言中的多态，python不强制要求传入的参数必须属于同一父类，而是只要你有所调用的方法，那么你就可以传入，都被视为“file-like object“。
-
通过
type()函数判断对象所属类型。判断函数类型时通过type()的内置常量。如：FunctionType、BuiltinFunctionType、LambdaType、GeneratorType。 -
isinstance()判断的是一个对象是否是该类型本身，或者位于该类型的父继承链上。总是优先使用isinstance()判断类型，可以将指定类型及其子类“一网打尽”。 -
如果要获得一个对象的所有属性和方法，可以使用
dir()函数，它返回一个包含字符串的list。 -
我们自己写的类，如果也想用
len(myObj)的话，就自己写一个__len__()方法。 -
配合
getattr()、setattr()以及hasattr()，我们可以直接操作一个对象的状态。 -
直接在class中定义属性，此时的属性就是类属性，所有对象都可以访问到类属性。但是如果给对象的类属性重新赋值，会覆盖这个对象的类属性，但其他对象依然可以访问到。当你删除实例属性后，再使用相同的名称，访问到的将是类属性。
-
因为动态语言的特殊性，可以在创建实例后，动态的给对象添加属性或者方法。动态给对象绑定方法的代码如下：
>>> def set_age(self, age): # 定义一个函数作为实例方法 ... self.age = age ... >>> from types import MethodType >>> s.set_age = MethodType(set_age, s) # 给实例绑定一个方法 >>> s.set_age(25) # 调用实例方法 >>> s.age # 测试结果 25 -
如果想给所有类对象绑定函数使用如下代码:
>>> def set_score(self, score): ... self.score = score ... >>> Student.set_score = set_score -
Python允许在定义class的时候，定义一个特殊的
__slots__变量，来限制该class实例能添加的属性，对子类不起作用。>>> class Student(object): ... __slots__ = ('name', 'age') # 用tuple定义允许绑定的属性名称 ... -
Python内置的
@property装饰器就是负责把一个方法变成属性调用的。把一个getter方法变成属性，只需要加上@property就可以了，此时，@property本身又创建了另一个装饰@变量名.setter，负责把一个setter方法变成属性赋值。 -
只定义getter方法，不定义setter方法就是一个只读属性。
-
Python支持多继承，可以将共有的方法定义成一个方法类。基于Python的动态特性，只要拥有相同方法名的类，即可体现出类的多态性。
-
MixIn设计模式是主线通过单一继承实现，但是需要“混入”额外的功能，可以通过多重继承来实现。 -
直接打印一个对象的信息，会调用类中的
__str__()。直接显示变量调用，会调用类中的__repr__()，两者的区别是__str__()返回用户看到的字符串，而__repr__()返回程序开发者看到的字符串，也就是说，__repr__()是为调试服务的。样例代码如下：class Student(object): def __init__(self, name): self.name = name def __str__(self): return 'Student object (name=%s)' % self.name __repr__ = __str__ -
如果一个类想被用于
for ... in循环，类似list或tuple那样，就必须实现一个__iter__()方法，该方法返回一个迭代对象，然后，Python的for循环就会不断调用该迭代对象的__next__()方法拿到循环的下一个值，直到遇到StopIteration错误时退出循环。class Fib(object): def __init__(self): self.a, self.b = 0, 1 # 初始化两个计数器a，b def __iter__(self): return self # 实例本身就是迭代对象，故返回自己 def __next__(self): self.a, self.b = self.b, self.a + self.b # 计算下一个值 if self.a > 100000: # 退出循环的条件 raise StopIteration() return self.a # 返回下一个值 -
要表现得像list那样按照下标取出元素，需要实现
__getitem__()方法：class Fib(object): def __getitem__(self, n): a, b = 1, 1 for x in range(n): a, b = b, a + b return a如果要使用切片功能，需要在
__getitem__()函数中对传入的参数类型进行判断。使用if isinstance(参数，slice)：，可以获取切片的start参数和stop参数。 -
对于在类中找不到的属性，python会调用
__getattr__函数。默认返回None。可以用于url的动态调用，如：class Chain(object): def __init__(self, path=''): self._path = path def __getattr__(self, path): return Chain('%s/%s' % (self._path, path)) def __str__(self): return self._path __repr__ = __str__ -
任何类，只需要定义一个
__call__()方法，就可以直接对实例进行调用。你完全可以把对象看成函数，把函数看成对象，因为这两者之间本来就没啥根本的区别。 -
通过
callable()函数，我们就可以判断一个对象是否是“可调用”对象。 -
枚举类，
value属性则是自动赋给成员的int常量，默认从1开始计数。from enum import Enum Month = Enum('Month', ('Jan', 'Feb', 'Mar', 'Apr', 'May', 'Jun', 'Jul', 'Aug', 'Sep', 'Oct', 'Nov', 'Dec')) for name, member in Month.__members__.items(): print(name, '=>', member, ',', member.value) -
@unique装饰器可以帮助我们检查保证没有重复值。自定义枚举类：@unique class Weekday(Enum): Sun = 0 # Sun的value被设定为0 Mon = 1 Tue = 2 Wed = 3 Thu = 4 Fri = 5 Sat = 6 -
type()函数可以查看一个类型或变量的类型，还可以创建class。 -
要创建一个class对象，
type()函数依次传入3个参数：-
class的名称；
-
继承的父类集合，注意Python支持多重继承，如果只有一个父类，别忘了tuple的单元素写法；
-
class的方法名称与函数绑定，这里我们把函数
fn绑定到方法名hello上。>>> def fn(self, name='world'): # 先定义函数 ... print('Hello, %s.' % name) ... >>> Hello = type('Hello', (object,), dict(hello=fn)) # 创建Hello class
-
-
可以使用metaclass控制类的创建行为，你可以把类看成是metaclass创建出来的“实例”。按照默认习惯，metaclass的类名总是以Metaclass结尾，以便清楚地表示这是一个metaclass。
-
在子类中调用父类方法时，可以通过如下语句进行编写。
super(child_class,child_object).parent_attribute(arg)第一个参数表示调用父类的起始处，也就是子类的名字。
第二个参数表示类实例（一般使用self）。
第三个参数表示需要传入父类函数的参数，只有self是可以不用传入。
